Formador

Maria do Céu Gomes Dias Rodrigues

Destinatários

Professores do 3º Ciclo/Ensino Secundário;

Releva

Despacho n.º 5741/2015 - Enquadra-se na possibilidade de ser reconhecida e certificada como ação de formação de curta duração a que se refere a alínea d) do n.º 1 do artigo 6.º do Decreto-Lei n.º 22/2014. 

Certificado pelo

CDCP - Conselho de Diretores da Comissão Pedagógica

Entidade formadora/Parceria

AE Gil Paes / Centro de Formação de Associação de Escolas A23

Enquadramento

O desenvolvimento de competências de informação constitui uma área fulcral e transversal do currículo. A sua eficácia exige atenção prioritária, bem como a explicitação e concertação estratégica de objetivos e metodologias por parte de todo o corpo docente. Este planeamento deve, necessariamente, integrar e abordar criticamente o recurso à Inteligência Artificial Generativa (IA).

Conteúdos

Visão geral do Modelo de pesquisa PLUS: fases, competências a desenvolver nos alunos e produtos esperados. Aprofundamento de conteúdos inerentes a cada fase do Modelo, nomeadamente: construção de mapas de conceitos; pesquisa a partir do OPAC; Normas de referenciação bibliográfica (APA - 7.ª Edição); teste CRAAP para avaliação de sites; "Prompt Engineering" básico; Creative Commons e transparência na utilização da IA.

Cronograma

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Formador

Ricardo Nuno Lopes Cruz Ferreira

Destinatários

Educadores de Infância, Professores do Ensino Básico, Secundário e Educação Especial

Releva

Despacho n.º 5741/2015 - Enquadra-se na possibilidade de ser reconhecida e certificada como ação de formação de curta duração a que se refere a alínea d) do n.º 1 do artigo 6.º do Decreto-Lei n.º 22/2014. 

Certificado pelo

CDCP - Conselho de Diretores da Comissão Pedagógica

Entidade formadora/Parceria

Centro de Formação de Associação de Escolas A23

Enquadramento

A utilização de sistemas de Inteligência Artificial (incluindo IA generativa) tornou-se rapidamente transversal às tarefas de planificação, produção de recursos, apoio à avaliação, comunicação e organização do trabalho docente e da gestão escolar. Esta realidade exige que professores, diretores e dirigentes escolares desenvolvam uma apropriação profissional informada, crítica e responsável, distinguindo usos com valor pedagógico de usos que introduzem riscos (por exemplo: erros factuais, enviesamentos, exposição de dados e erosão de práticas de aprendizagem). Nesta ACD (3h, presencial), privilegia-se a demonstração prática de casos concretos aplicáveis ao quotidiano profissional e a reflexão orientada por cenários de integração, alinhada com o DigComp 3.0, que integra a competência em IA de forma transversal e reforça dimensões como avaliação crítica da informação, criação de conteúdos, privacidade, bem-estar e uso responsável.

Objetivos

"No final da ACD, os participantes deverão ser capazes de: 1. Compreender conceitos essenciais de Inteligência Artificial (incluindo IA generativa) e o seu impacte no trabalho docente e na gestão escolar. 2. Reconhecer casos de uso com valor pedagógico e organizacional (planificação, diferenciação, criação/adaptação de recursos, avaliação e feedback, comunicação e tarefas administrativas). 3. Aplicar critérios práticos para avaliar a qualidade das respostas geradas por IA (clareza, adequação, rigor, verificação e enviesamentos). 4. Identificar e mitigar riscos e implicações éticas, legais e pedagógicas (dados pessoais e privacidade, transparência, direitos de autor, integridade académica, bem-estar digital). 5. Relacionar os exemplos trabalhados com as áreas do DigComp 3.0 (pesquisa/avaliação de informação; comunicação e colaboração; criação de conteúdos; segurança e bem-estar; resolução de problemas e desenvolvimento contínuo). 6. Produzir uma evidência breve de reflexão profissional, através de um comentário estruturado num Padlet comum, a partir de um cenário de integração na sua prática."

Conteúdos

"Enquadramento – O que é (e o que não é) IA/IA generativa em educação: possibilidades e limites – «Ameaças vs oportunidades»: da reação à apropriação profissional Casos de integração no profissionalismo docente (demonstração prática) – Planificação: objetivos, sequenciação, diferenciação e apoio à inclusão – Criação/adaptação de recursos: enunciados, textos, exercícios, guiões, rubricas – Avaliação e feedback: exemplos de feedback formativo e critérios de qualidade – Comunicação e organização: sínteses, registos, comunicação institucional (com limites) Qualidade, verificação e literacia de uso – Estratégias simples de interação («prompts»), iteração e validação – Erros frequentes: imprecisão, enviesamentos e «alucinações» (como detetar e prevenir) Ética, legalidade e responsabilidade – Dados pessoais e privacidade (boas práticas na escola) – Direitos de autor e transparência do uso – Integridade académica e bem-estar digital"

Cronograma

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Formador

Rui Manuel Moleirinho Fernandes

Destinatários

Professores dos grupos de recrutamento 230, 240, 500, 510, 520, 540, 550

Releva

Para os efeitos previstos no n.º 1 do artigo 8.º, do Regime Jurídico da Formação Contínua de Professores, a presente ação releva para efeitos de progressão em carreira de Professores dos grupos de recrutamento 230, 240, 500, 510, 520, 540, 550. Mais se certifica que, para os efeitos previstos no artigo 9.º, do Regime Jurídico da Formação Contínua de Professores (dimensão científica e pedagógica), a presente ação releva para efeitos de progressão em carreira de Professores dos grupos de recrutamento 230, 240, 500, 510, 520, 540, 550. 

Acreditado pelo

CCPFC - Conselho Científico Pedagógico de Formação Contínua

Enquadramento

Considerando que quer o pensamento computacional, quer a capacidade de resolver problemas, integram as competências dos alunos à saída da escolaridade obrigatória plasmadas no PASEO e nas Aprendizagens Essenciais de Matemática e das disciplinas de Ciências Experimentais e Tecnológicas, torna-se premente formar docentes destas áreas disciplinares na linguagem de programação Python. Pretende-se, assim, não só explorar e aplicar o pensamento computacional no processo de ensino no âmbito das AE das disciplinas supramencionadas, mas também estimular a criatividade dos formandos no desenvolvimento de projetos STEM.

Objetivos

1. Fomentar a compreensão e aplicação dos princípios do pensamento computacional; 2. Promover a compreensão e aplicação dos fundamentos da linguagem de programação Python; 3. Elaborar programas elementares em Python; 4. Explorar como a programação em Python pode ser útil nas Ciências Experimentais e na Matemática; 5. Preparar os participantes para integrar a programação em Python nas suas práticas de ensino; 6. Reconhecer a utilidade prática da utilização do Python em diversos problemas da sociedade, que envolvem as Ciências Experimentais e a Matemática, potenciando ainda mais o desenvolvimento de projetos interdisciplinares consubstanciados no digital.

Conteúdos

1. Introdução ao Pensamento Computacional (2h) • Definição e importância do pensamento computacional; • Elementos do pensamento computacional: decomposição, reconhecimento de padrões, abstração e algoritmos; • Exemplos de aplicação do pensamento computacional em problemas do dia a dia; 2. Fundamentos de Algoritmos e Fluxogramas (4h) • Conceitos básicos de algoritmos e a sua importância na resolução de problemas; • Introdução aos fluxogramas como ferramenta para representar algoritmos; • Símbolos e convenções utilizados em fluxogramas; • Exemplos práticos de criação de fluxogramas para problemas simples; 3. Exercícios práticos de criação de fluxogramas orientados para a Matemática e para as Ciências Experimentais (3h) 4. Introdução à Linguagem Python (6h) • Breve introdução à história e importância da linguagem Python; • Configuração do ambiente de desenvolvimento Python; • Sintaxe básica: variáveis, tipos de dados, operadores, variáveis e listas; • Estruturas de controle (if, for, while); • Funções em Python (módulo Math); • Exercícios práticos para aplicar os conceitos aprendidos. 5. Aplicações em Matemática e em Ciências Experimentais com Python (5h) • Manipulação de dados numéricos em Python utilizando a biblioteca NumPy; • Resolução de problemas matemáticos simples utilizando Python; • Visualização de dados através da biblioteca Matplotlib; • Aplicações de Python em ciências: análise de dados, simulações, etc.; 6. Exemplos práticos e projetos relacionados à Matemática e Ciências Experimentais (4h) • Desenvolvimento de pequenos projetos aplicados à Matemática e Ciências Experimentais.

Avaliação

Os formandos devem frequentar, pelo menos, 2/3 do número de horas da ação. A classificação dos formandos será feita por níveis de desempenho na escala de 1 a 10, com a menção qualitativa de: 1 a 4,9 valores – Insuficiente; 5 a 6,4 valores – Regular; 6,5 a 7,9 valores – Bom; 8 a 8,9 valores – Muito Bom; 9 a 10 valores - Excelente. A avaliação individual dos formados terá em conta os seguintes itens: Participação nas sessões (10%) Realização das tarefas ao longo da formação (30%) Trabalho final (60%)

Bibliografia

Costa, Ernesto. Programação em Python (2.ª Ed. Atualizada): FCA, 2024Nagar, Sandeep. Introduction to Python for Engineers and Scientists: Apress, 2017Portela, Filipe, Pereira, Tiago C. Introdução à Algoritmia e Programação com Python: FCA, 2023Schimiguel, Juliano. Pensamento Computacional: CIENCIA MODERNA, 2022

Cronograma

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Formador

Ricardo Nuno Lopes Cruz Ferreira

Destinatários

Educadores de Infância, Professores do Ensino Básico, Secundário e Educação Especial

Releva

Despacho n.º 5741/2015 - Enquadra-se na possibilidade de ser reconhecida e certificada como ação de formação de curta duração a que se refere a alínea d) do n.º 1 do artigo 6.º do Decreto-Lei n.º 22/2014. 

Certificado pelo

CDCP - Conselho de Diretores da Comissão Pedagógica

Entidade formadora/Parceria

Centro de Formação de Associação de Escolas A23

Enquadramento

A utilização de sistemas de Inteligência Artificial (incluindo IA generativa) tornou-se rapidamente transversal às tarefas de planificação, produção de recursos, apoio à avaliação, comunicação e organização do trabalho docente e da gestão escolar. Esta realidade exige que professores, diretores e dirigentes escolares desenvolvam uma apropriação profissional informada, crítica e responsável, distinguindo usos com valor pedagógico de usos que introduzem riscos (por exemplo: erros factuais, enviesamentos, exposição de dados e erosão de práticas de aprendizagem). Nesta ACD (3h, presencial), privilegia-se a demonstração prática de casos concretos aplicáveis ao quotidiano profissional e a reflexão orientada por cenários de integração, alinhada com o DigComp 3.0, que integra a competência em IA de forma transversal e reforça dimensões como avaliação crítica da informação, criação de conteúdos, privacidade, bem-estar e uso responsável.

Objetivos

"No final da ACD, os participantes deverão ser capazes de: 1. Compreender conceitos essenciais de Inteligência Artificial (incluindo IA generativa) e o seu impacte no trabalho docente e na gestão escolar. 2. Reconhecer casos de uso com valor pedagógico e organizacional (planificação, diferenciação, criação/adaptação de recursos, avaliação e feedback, comunicação e tarefas administrativas). 3. Aplicar critérios práticos para avaliar a qualidade das respostas geradas por IA (clareza, adequação, rigor, verificação e enviesamentos). 4. Identificar e mitigar riscos e implicações éticas, legais e pedagógicas (dados pessoais e privacidade, transparência, direitos de autor, integridade académica, bem-estar digital). 5. Relacionar os exemplos trabalhados com as áreas do DigComp 3.0 (pesquisa/avaliação de informação; comunicação e colaboração; criação de conteúdos; segurança e bem-estar; resolução de problemas e desenvolvimento contínuo). 6. Produzir uma evidência breve de reflexão profissional, através de um comentário estruturado num Padlet comum, a partir de um cenário de integração na sua prática."

Conteúdos

"Enquadramento – O que é (e o que não é) IA/IA generativa em educação: possibilidades e limites – «Ameaças vs oportunidades»: da reação à apropriação profissional Casos de integração no profissionalismo docente (demonstração prática) – Planificação: objetivos, sequenciação, diferenciação e apoio à inclusão – Criação/adaptação de recursos: enunciados, textos, exercícios, guiões, rubricas – Avaliação e feedback: exemplos de feedback formativo e critérios de qualidade – Comunicação e organização: sínteses, registos, comunicação institucional (com limites) Qualidade, verificação e literacia de uso – Estratégias simples de interação («prompts»), iteração e validação – Erros frequentes: imprecisão, enviesamentos e «alucinações» (como detetar e prevenir) Ética, legalidade e responsabilidade – Dados pessoais e privacidade (boas práticas na escola) – Direitos de autor e transparência do uso – Integridade académica e bem-estar digital"

Cronograma

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Formador

Ana Paula da Conceição Lopes

Destinatários

Professores do Grupo de Recrutamento 110

Releva

Para os efeitos previstos no n.º 1 do artigo 8.º, do Regime Jurídico da Formação Contínua de Professores, a presente ação releva para efeitos de progressão em carreira de Professores do Grupo de Recrutamento 110. Mais se certifica que, para os efeitos previstos no artigo 9.º, do Regime Jurídico da Formação Contínua de Professores (dimensão científica e pedagógica), a presente ação releva para efeitos de progressão em carreira de Professores do Grupo de Recrutamento 110. 

Acreditado pelo

CCPFC - Conselho Científico Pedagógico de Formação Contínua

Enquadramento

As novas Aprendizagens Essenciais (AE) de Matemática para o Ensino Básico (Despacho 8209/2021, de 19 de agosto), já em vigor em todos os anos de escolaridade do Ensino Básico, contemplam, a par dos temas matemáticos, o desenvolvimento sistemático de seis capacidades matemáticas transversais: resolução de problemas, raciocínio matemático, comunicação matemática, representações matemáticas e conexões matemáticas (internas e externas) e o pensamento computacional. Estas competências transversais surgem no novo documento curricular como temas de aprendizagem, com objetivos de aprendizagem definidos e sugestões de práticas letivas, em todos os anos de escolaridade. As sugestões metodológicas propostas no documento e as brochuras e tarefas apresentadas pela DGE, propõem práticas pedagógicas que aliam o desenvolvimento de capacidades matemáticas transversais, a consolidação dos temas matemáticos e o desenvolvimento das capacidades e atitudes gerais. Neste contexto, e reconhecendo a necessidade de formação dos professores do grupo 110, no âmbito de práticas pedagógicas que contemplem o desenvolvimento destas competências, o presente curso de formação incidirá sobre a análise e experimentação de tarefas e recursos direcionados para o desenvolvimento de competências matemáticas transversais.

Objetivos

- Caracterizar as competências matemáticas transversais nas novas AE de Matemática para o Ensino Básico, identificando subtópicos e objetivos de aprendizagem; - Identificar orientações metodológicas e práticas letivas presentes nas novas AE; - Analisar/selecionar/conceber tarefas para o desenvolvimento de competências matemáticas transversais, com eventual uso de recursos - ambientes de geometria dinâmica, ambientes de programação visual, calculadora, folha de cálculo, etc.; - Partilhar e refletir sobre práticas letivas.

Conteúdos

1. As novas AE de Matemática do Ensino Básico (4h00): • O que aprender em Matemática? Como promover a aprendizagem da Matemática? • Capacidades matemáticas transversais: subtópicos e objetivos de aprendizagem. 2. Exploração de tarefas para desenvolvimento integrado de capacidades matemáticas transversais (8h00) - Coletânea de tarefas/ Brochura - DGE: • Resolução da tarefa e identificação de objetivos de aprendizagem; • Reflexão sobre potencialidades, limitações e dificuldades esperadas. 3. Exploração de tarefas com recurso a meios tecnológicos (8h00) - ambientes de geometria dinâmica e ambientes de programação visual: • Resolução da tarefa e identificação de objetivos de aprendizagem; • Reflexão sobre potencialidades, limitações e dificuldades esperadas. 4. Planificação de uma tarefa a implementar com os alunos, com vista ao desenvolvimento das competências matemáticas transversais (5h00): • Partilha de práticas e experiências pedagógicas; • Reflexão conjunta.

Metodologias

As sessões terão como base três dimensões distintas: apresentação por parte do formador; análise de documentos e tarefas em grupo/ par e partilha de experiências em grande grupo. A análise do documento AE de Matemática será feita através de uma apresentação da formadora e através de análise em grupo/par, com posterior discussão conjunta. A exploração de tarefas – https://aem.dge.mec.pt/pt/recursos) ou outras fontes – será feita em grupos com mediação do formador seguida de apresentação em plenário. Cada grupo deverá resolver a tarefa; enquadrá-la no currículo; propor formas de a implementar, identificando potencialidades, limitações e dificuldades esperadas. Será ainda proposta a planificação, em grupo/ pares de uma tarefa a implementar com os alunos - elaboração do plano de aula e construção de materiais. Será sempre fomentada a partilha das experiências pedagógicas e a utilização dos recursos da formação em contexto de sala de aula para posterior discussão dos resultados obtidos, dificuldades encontradas e possíveis reformulações. Serão disponibilizados pela formadora de textos de apoio, para leitura complementar.

Avaliação

Os formandos devem frequentar, pelo menos, 2/3 do número de horas da ação. A classificação dos formandos será feita por níveis de desempenho na escala de 1 a 10, com a menção qualitativa de: 1 a 4,9 valores – Insuficiente; 5 a 6,4 valores – Regular; 6,5 a 7,9 valores – Bom; 8 a 8,9 valores – Muito Bom; 9 a 10 valores - Excelente. A avaliação individual dos formados terá em conta os seguintes itens: • Realização e discussão das tarefas propostas nas sessões – 20%; • Construção e planificação de uma tarefa para sala de aula – 50%; • Reflexão escrita final individual – 30%.

Bibliografia

Aprendizagens Essenciais de Matemática para o Ensino Básico (Despacho 8209/2021, de 19 de agosto)Espadeiro, R. (2021). O pensamento computacional no currículo de Matemática. Educação e Matemática, 162NCTM (2017). Princípios para a ação. Lisboa: APMPonte, J., Brocardo, J., Oliveira, H. (2005). Investigações Matemáticas na sala de aula. Belo Horizonte: AutênticaQuaresma, M., & Mata Pereira, J. (2020). Como desenvolver o raciocínio matemático na sala de aula? Educação e Matemática, 156, 7-11

Cronograma

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Formador

Maria Cristina Oliveira da Costa

Destinatários

Professores dos Grupos de Recrutamento 230 e 500

Releva

Para os efeitos previstos no n.º 1 do artigo 8.º, do Regime Jurídico da Formação Contínua de Professores, a presente ação releva para efeitos de progressão em carreira de Professores dos Grupos de Recrutamento 230 e 500. Mais se certifica que, para os efeitos previstos no artigo 9.º, do Regime Jurídico da Formação Contínua de Professores (dimensão científica e pedagógica), a presente ação releva para efeitos de progressão em carreira de Professores dos Grupos de Recrutamento 230 e 500. 

Acreditado pelo

CCPFC - Conselho Científico Pedagógico de Formação Contínua

Enquadramento

Numa era cada vez mais tecnológica, dominada pela presença da Inteligência Artificial (IA) e pela sua crescente utilização, é fundamental ter uma visão crítica sobre as vantagens e desvantagens das ferramentas de IA disponíveis. Não só se torna crucial repensar a forma de ensinar, mas também é necessário encontrar novas formas de avaliar os estudantes. A IA tornou-se cada vez mais presente no quotidiano da população mais jovem, e em particular dos alunos de qualquer ciclo de estudos, que têm no ChatGPT, DeepSeek, ou outras ferramentas semelhantes, o seu maior companheiro de estudo. É, assim, fundamental munir os professores de conhecimentos e competências relacionadas com a utilização de ferramentas de IA no ensino e também na aprendizagem.

Objetivos

• Desenvolver conhecimentos e competências sobre ferramentas de Inteligência Artificial • Explorar ferramentas de Inteligência Artificial que podem apoiar no ensino e aprendizagem, nomeadamente da Matemática • Utilizar ferramentas de Inteligência Artificial na preparação de aulas incluindo estratégias de ensino que motivem os estudantes para a aprendizagem. • Promover o espírito crítico dos participantes face aos desafios relacionados com a utilização da Inteligência Artificial • Sensibilizar para as questões éticas relacionadas com a Inteligência Artificial

Conteúdos

A formação terá os seguintes conteúdos programáticos: Estrutura curricular 1. Introdução 1.1. Inteligência artificial e suas implicações na educação 1.2. Mas, afinal, o que é IA? 1.3. Principais ferramentas de IA utilizadas em matemática 1.4. IA generativa e suas potencialidades para a educação 1.5. Como incorporar IA generativa no ensino e aprendizagem da Matemática? 1.6. Ética e inteligência artificial 2. Introdução a ferramentas de IA (e.g., ChatGPT ou Gemini) 2.1 O que são estas ferramentas 2.2 Como funcionam estas ferramentas? 2.3 Exploração de assistentes personalizados 3. Aplicações de ferramentas de IA no ensino da Matemática 3.1. Entendimento sobre o que é uma “prompt” e exemplos de prompts úteis 3.2. Resolução de problemas básicos de cálculo de áreas e volumes 3.3. Resolução de equações, inequações e sistemas de equações lineares 3.4. Cálculo de domínios, contradomínios de funções e sua representação gráfica 3.5. Resolução de Problemas de trigonometria 3.6. Resolução de problemas de estatística descritiva 3.7. Problemas de cálculo combinatório 3.8. Problemas de Probabilidades 3.9. Construção de pequenas rotinas em Phyton 4. Discussão sobre questões éticas, desafios e potenciais obstáculos na utilização de plataformas de IA no ensino da matemática, assim como de soluções para superá-los

Metodologias

Presencial: A oficina terá a duração de 13 horas presenciais. Após uma introdução à IA e exploração de algumas ferramentas de IA, os participantes serão incentivados a criar planos de aula enquadrados no currículo do ano de escolaridade que estão a lecionar. Serão colocados problemas cuja resolução se propõe recorrendo a ferramentas de IA, para uma posterior análise crítica das resoluções propostas. A oficina terminará com a apresentação e discussão, na última sessão presencial conjunta, do relatório crítico do formando sobre o projeto / metodologias / materiais implementados na prática pedagógica. Trabalho Autónomo: - Implementação de projetos / métodos/ estratégias/ na sala de aula e construção de materiais pedagógicos; - Preparação dos materiais para apresentação à turma, na última sessão; - Elaboração do relatório crítico: autoavaliação do trabalho realizado e sua importância no desenvolvimento dos alunos e na melhoria das aprendizagens. (13 horas autónomas).

Avaliação

- Para a avaliação final individual de cada professor será usada uma escala quantitativa de 1 a 10 valores: Excelente - de 9 a 10 valores; Muito Bom - de 8 a 8,9 valores; Bom - de 6,5 a 7,9 valores; Regular – de 5 a 6,4 valores; Insuficiente – de 1 a 4,9 valores. Cada formando elaborará um relatório crítico sobre o trabalho desenvolvido e sua importância na motivação, na melhoria das aprendizagens e no desenvolvimento global dos alunos. Também será organizado um trabalho com apoio do formador que incluirá o desenvolvimento de documentos para utilização direta com alunos. Avaliação final do formando: - Ponderações: • 25% participação nas sessões • 75% para os trabalhos desenvolvidos e relatório final do formando.

Bibliografia

Documentos curriculares e “Aprendizagens Essenciais de Matemática“Inteligência Artificial e Educação” (relatório/nota) - Direção-Geral da EducaçãoPlano de Ação para a Educação Digital — “Inteligência artificial e educação: variáveis e possibilidadesNew Syllabus for Mathematics in Basic and Secondary Education (Portugal) - Departamento de Matemática, Universidade de Coimbra“Inteligência Artificial e Educação Matemática: análise de prompts em chatbots”

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Formador

Henrique Filipe Henriques dos Santos

Destinatários

Professores do Grupo 100

Releva

Para os efeitos previstos no n.º 1 do artigo 8.º, do Regime Jurídico da Formação Contínua de Professores, a presente ação releva para efeitos de progressão em carreira de Professores do Grupo 100. Mais se certifica que, para os efeitos previstos no artigo 9.º, do Regime Jurídico da Formação Contínua de Professores (dimensão científica e pedagógica), a presente ação releva para efeitos de progressão em carreira de Professores do Grupo 100. 

Acreditado pelo

CCPFC - Conselho Científico Pedagógico de Formação Contínua

Enquadramento

Com a republicação das Orientações Curriculares para a Educação Pré-Escolar (OCEPE) em 2016, tornou-se fundamental desenvolver espaços de formação e de reflexão com o fim de envolver os profissionais na (re)definição de modelos alternativos e de dinâmicas que se adequem às necessidades da escola atual. Os processos de observação, planeamento, registo e avaliação surgem como centrais nas atuais considerações dos profissionais de educação de infância. O maior enfoque dado, no referido documento, a todo um modelo implícito de Avaliação impõe a organização de espaços de reflexão partilhada que possibilitem a construção de respostas adequadas e consubstanciadas no conhecimento e na prática profissional e educativa. É fundamental reconhecer a avaliação como base do desenvolvimento curricular e da ação educativa, assente no planeamento intencional e na avaliação das práticas educativas. Falar e debater sobre a diversificação de instrumentos e recursos de registo, potenciar as dinâmicas de observação e registo e compreender as formas de comunicação clara e concisa, são alguns dos objetivos deste espaço de formação apoiada. Com esta ação pretende-se que os educadores de infância sejam capazes de refletir sobre os princípios que estruturam a construção do Projeto Curricular de Grupo, contribuindo para a construção e partilha de modelos educativos. Outro pilar essencial desta ação será promover a partilha das práticas de participação das crianças e famílias no trabalho de planeamento e avaliação desenvolvido pelos profissionais e as formas e meios de comunicar a avaliação a nível institucional.

Objetivos

São objetivos da formação: - Conhecer e utilizar o quadro de referência ou referencial de avaliação inscrito nas OCEPE; - Comparar evidências da realidade com o(s) quadro(s) de referência; - Reconhecer o papel do Educador e da Criança no desenvolvimento do currículo; - Selecionar critérios para a elaboração do Projeto Curricular de Grupo; - Compreender o processo da avaliação das aprendizagens no contexto da educação pré-escolar; - Identificar e conceber processos de recolha de informação educativa e pedagógica; - Sistematizar a informação para promover as decisões a tomar; - Analisar instrumentos de comunicação das aprendizagens.

Conteúdos

Os processos de avaliação educativa incidem sobre os planos, os processos e os produtos, não se confinando aos resultados. A avaliação do processo não se subordina à avaliação do produto, nem se reduz completamente ao princípio da eficácia. A eficácia e o “sucesso” têm de ser enquadrados dentro dos limites estabelecidos pela adequação ética e em relação com as características de diferentes contextos e situações de aprendizagem. Nesse sentido, a planificação, organização e utilização estratégica da avaliação das aprendizagens (com graus diversificados de diferenciação e sistematização) constitui um elemento de valor incontestável na prossecução da intencionalidade educativa, isto é, do desenvolvimento do currículo, dos educandos e das educandas e das suas aprendizagens. Assim, serão conteúdos da ação: Planear a Metodologia de trabalho (6 horas) - Caracterização inicial - Intenções pedagógicas - Observação e escuta Prever, planear e organizar o Ambiente Educativo (6 horas) - Conhecimento do contexto social e familiar - Construção do ambiente educativo: espaço, recursos, materiais e equipamentos; - Organização do tempo. Construir o Projeto Curricular de Grupo (PCG) (7 horas) - Princípios e Fundamentos educativos - Metodologias de trabalho - A avaliação do PCG - Divulgação e comunicação. Desenvolver o trabalho de articulação educativa (6 horas) - O trabalho com pais e famílias; - A participação da comunidade educativa; - A comunicação educativa.

Metodologias

Sessões presenciais e em-linha eminentemente práticas, com recurso a materiais e recursos específicos baseados em metodologias de dinamização de grupos, com atividades de reflexão conjunta, análise de situação e construção de materiais.

Avaliação

Os formandos devem frequentar, pelo menos, 2/3 do número de horas da ação. A classificação dos formandos será feita por níveis de desempenho, na escala de 1 a 10, com a menção qualitativa de: 1 a 4,9 valores – Insuficiente; 5 a 6,4 valores – Regular; 6,5 a 7,9 valores – Bom; 8 a 8,9 valores – Muito Bom; 9 a 10 valores - Excelente. Os critérios/indicadores e respetiva ponderação são os seguintes: Participação – (40%) – Será avaliado o grau de empenhamento e envolvimento na ação, atendendo à participação no decorrer das sessões (interesse, comentários, participação em trabalhos de grupo e individual). Trabalho produzido – (60%): – Documento de reflexão critica sobre os conteúdos abordados, ligando-os com as práticas desenvolvidas neste domínio e os contextos de trabalho - 50% – Intervenção em contexto – seleção de uma ação de intervenção direta (apresentação e discussão em grande grupo - 10%

Bibliografia

Bertram, T., & Pascal, C. (2002). What counts in early learning. In O. N. Saracho & B. Spodek (Eds.), Contemporary perspectives in early childhood curriculum (pp. 241-256). Greenwich, CT: Information Age.Cardona, M. J. (coord) (2021) Planear e Avaliar na Educação Pré-Escolar. Ministério da Educação. LisboaFernandes, D. (2005). Avaliação das aprendizagens: desafios às teorias, práticas e políticas. Lisboa: Texto Editores.Formosinho, J. (2007). O currículo uniforme pronto-a-vestir de tamanho único. Mangualde: PedagoLopes da Silva, I., Marques, L., Mata, L., & Rosa, M. (2016). Orientações Curriculares para a Educação Pré-Escolar. Lisboa: Ministério da Educação, Direção Geral da Educação. http:// www.dge.mec.pt/ocepe/sites/default/files/Orientacoes_Curriculares.pdf.

Cronograma

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